使用 Python 與 LINE Bot SDK 來建立聊天機器人

Line Bot 帳號申請

可以參考此教學文章進行操作：[Day01] LINE Bot 帳號申請。

建立一個Flask App

首先，先安裝所需要的套件。

pip install line-bot-sdk
pip install flask

參考 Github 範例 (LINE Messaging API SDK for Python)，撰寫一個 Flask App。其中 callback() 作為 Webhook Handler，handle_message() 為 Event Message Handler。

from flask import Flask, request, abort
from linebot import (
 LineBotApi, WebhookHandler
)
from linebot.exceptions import (
 InvalidSignatureError
)
from linebot.models import (
 MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage,
)

app = Flask(__name__)

# 設定 LINE Bot 的認證資訊
line_bot_api = LineBotApi('CHANNEL_ACCESS_TOKEN')
handler = WebhookHandler('CHANNEL_SECRET')

@app.route("/callback", methods=['POST'])
def callback():
 # get X-Line-Signature header value
 signature = request.headers['X-Line-Signature']
 
 # get request body as text
 body = request.get_data(as_text=True)
 app.logger.info("Request body: " + body)

 # handle webhook body
 try:
  handler.handle(body, signature)
 except InvalidSignatureError:
  abort(400)

 return 'OK'

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
 line_bot_api.reply_message(
  event.reply_token,
  TextSendMessage(text=event.message.text))

if __name__ == "__main__":
 app.run()

如果希望將接收到的用戶訊息做一些處理後再進行回覆，像是使用一些 NLP 等技術進行意圖識別與回答生成、或是自己撰寫邏輯處理，則可以於 handle_message() 中進行修改。

以下以收集用戶歷史訊息為例。新增一個 /message 路由來進行收集，並將成功接收的訊息回傳給 LINE Bot API 來回覆訊息。

...
@app.route('/message', methods=['POST'])  
def message():  
    user_id = request.form.get('user_id')  
    message = request.form.get('message')  
  
    if user_id not in user_messages:  
        user_messages[user_id] = []  
    user_messages[user_id].append(message)  
  
    return 'Hello, your message has been received.'

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)  
def handle_message(event):  
    user_id = event.source.user_id  
    message = event.message.text  
  
    message_url = url_for('message', _external=True)  
    response_message = requests.post(message_url, data={  
        'user_id': user_id,  
        'message': message  
    })  
  
    line_bot_api.reply_message(  
        event.reply_token,  
        TextSendMessage(text=response_message)  
    )
...

啟動 Flask App 並將伺服器對外公開

由於 LINE Bot Webhook URL 需使用 https URL，如果是將 Flask App 於本地端啟動的話，URL會像是這樣：http://127.0.0.1:5000。想要能夠簡單測試的話，可以使用 `ngrok` 來讓你的網址可以對外公開。

到 ngrok官網 下載 ngrok 壓縮檔，點兩下啟動後即可在終端機上執行指令。

./ngrok http 8080    #要監聽的port

設定 LINE Bot Webhook

啟動 Flask App 後，在 LINE Developers 中的 Messaging API 設定 Webhook。將 Webhook URL 設定為 Flask 伺服器的 URL (https://{your_domain}/callback)，並將 Use webhooks 的選項打開。設定完後可以透過 Verify 進行測試，如果跳出 “Success” 的訊息就是成功了。

設定完成後，使用 Bot basic ID 或 QR code 將機器人加為好友，就可以開始與機器人對話了。